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Abschlussarbeiten in Digital / Computational Humanities (Thomas Schmidt)BA, MAausgeschriebenDigital Humanities, Computational Humanities, Annotation, Social Media, Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Film Studies, Cultural Analytics, NLP, Text Mining, Computer Vision
Acquisition and Exploration of Text Corpora for the Supernatural TV Series and Fanfictions via Computational Text AnalysisBAabgeschlossenText Mining, Fan Fiction, Digital Humanities, Computational Literary Studies, Fan Studies, Internet Studies
Analyse von Figuren-Netzwerk-Strukturen in Crossover-Fan-FictionsBAabgeschlossenDigital Humanities, Fan Fictions, Networks, Crossover, Fandom Fusion, AO3, Text Mining
Automatische Generierung von Wissensfragen für Quiz-Spiele aus der WikipediaBAabgeschlossenQuiz, Game Design, Wikipedia, Text Mining
Bewertung der Außendarstellung von Institutionen am Beispiel der Universität RegensburgMAabgeschlossenSentiment Analysis, Media Analytics, Text Mining, Digital Humanities
Der Einsatz von Sentiment Analysis für das Usability-TestingFPMabgeschlossenSentiment Analysis, Usability Engineering, User Test, multimodal, Text Mining, User Experience, Audio, Video
Distant Reading in religiösen Online-ForenBAabgeschlossenDigital Humanities, Distant Reading, Text Mining, Natural Language Processing, Religion, Spirituality, Religious Studies
Exploration und Analyse des Schwurbelarchivs: 22TB TelegramdatenBAin BearbeitungTelegram, Big Data, Verschwörungsideologien, Social Media Analyse, Text Mining, NLP, Sentiment Analyse
Exploring the United States Presidential Debates via Text MiningMAabgeschlossenText Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling
Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das DeutscheMAabgeschlossenSentiment Analysis, Text Mining, Corpus Analytics, Natural Language Processing, Digital Humanities
Methoden zur Extraktion impliziter und expliziter Aspekte bei der Sentiment AnalyseBAabgeschlossenNatural Language Processing, Machine Learning, Data Science, NLP, ML, Sentiment Analyse, Text Mining
Natural Language Processing auf Basis von IBM WatsonMAunbekanntBig Data, Data Mining, Text Mining, IBM Watson, NLP, Natural Language Processing, Evaluation
Quantitative Analyse medialer Repräsentation im Zeitverlauf am Beispiel der Universität RegensburgMAausgeschriebenMedia Analytcis, digitale Öffentlichkeit, Text Mining, Corpuslinguistik
Semantic Similarity Clustering von Usability-Fragebögen für das automatische Analysieren von Online-ReviewsBAabgeschlossenUX, Text Mining, Sentiment Analysis
Sentiment Analysis auf literarischen TextenBA, MAEntwurfSentiment Analysis, Emotion Analysis, Computational Linguistics, Text Mining, Literaturwissenschaft, Literary Studies, Machine Learning, Korpuslinguistik, Corpus Linguistics, Digital Humanities
UX Mining – Toolgestützte Erfassung der User Experience durch Analyse von Amazon-ReviewsMAabgeschlossenUX, Sentiment Analysis, Text Mining