Entwicklung eines Augmented-Reality basierten Verfahrens zur Gesichtserkennung

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Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer Gesichtserkennungs-Applikation mit verschiedenen Software-Komponenten: REST-API, Webapplikation & Android-App (AR). Für die Gesichtserkennung und Identifikation wird OpenCV verwendet und mit verschiedenen Preprocessing Methoden optimiert.

1.Literatur-Recherche

• Recherche zu OpenCV (Übersicht über vorhandene Algorithmen)
• Anwendungsszenarien für den Einsatz der Applikation

2.Verfahrensentwicklung

• Konzeptionierung der Softwarearchitektur
• Design der User Interfaces (Webapplikation & AR-Applikation)
• Implementierung eines Systems mit möglichst unabhängigen, erweiterbaren Komponenten

3.Evaluation & Optimierung

• Testszenarien definieren (für Evaluation) („Wann ist ein Algorithmus gut?“)
• Geeignete Preprocessing Methoden evaluieren (mit unterschiedlichen Datensätzen)
• Bestehende OpenCV Algorithmen optimieren (Preprocessing, N-Klassen vs. 2-Klassen Problem)

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