Emotionen begegnen uns im alltäglichen Leben und spielen eine große Rolle bei der Kommunikation. Sie haben einen informativen, motivierenden und sozialen Charakter. Emotionserkennung ist der Prozess der Identifizierung von menschlichen Emotionen. Die Entwicklungen im Bereich Maschine Learning und Computer Vision Methoden ermöglichen eine computergestützte Emotionsanalyse von Bildern.
Ziel der Arbeit ist es, sich einen Überblick über verwendete Ansätze für Emotionserkennung in Bildern zu verschaffen. Es soll recherchiert werden, welche Modelle für Emotionserkennung verwendet werden und auf welchen Datensätzen diese trainiert werden. Dabei sollen Gemeinsamkeiten und Unterschiede ermittelt werden und die Performances verglichen werden. Ein Modell soll anschließend implementiert werden und mit Bildern der Serie „Breaking Bad“ evaluiert werden. Als Abschluss soll ein Vergleich des implementierten Modells mit den zuvor recherchierten Modellen erfolgen.
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